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欧盟新的人工智能法于8月1日生效了。
在世界各地，各国政府都在努力研究如何以最佳方式管理
人工智能（AI）这头越来越不驯服的野兽。
这一迅猛发展的技术有望促进国民经济，使琐碎的工作变
得更容易完成。但它也带来了严重的风险，如人工智能引发的
犯罪和欺诈、不实信息和虚假信息的传播增加、公共监视的加
强以及对本已处于不利地位的群体的进一步歧视。
欧盟在应对这些风险方面发挥了世界领先的作用。最近几
周，欧盟的《人工智能法》开始生效。
这是国际上第一部旨在全面管理人工智能风险的法律。随
着澳大利亚和其他国家也在努力确保人工智能对每个人都是安
全有益的，我们可以从中学习到很多东西。
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人工智能已经在人类社会中广泛应用。它是在线音乐流媒
体Spotify和网络视频点播服务Netflix等应用程序推荐音乐、电
影和电视节目的各种算法的基础。在机场和购物中心，识别人
员的摄像头中也有人工智能的身影。它也越来越多地应用于招
聘、教育和医疗保健服务。
但人工智能也被用于更令人担忧的目的。它可以创建深伪
图像和视频，为网络诈骗提供便利，助长大规模监控并侵犯我
们的隐私和人权。
例如，2021年11月，澳大利亚信息与隐私事务专员安杰琳
·福尔克（Angelene Falk）裁定，一款名为Clearview AI的
面部识别工具违反了隐私法，因为它出于训练目的从社交媒体
网站上截取了人们的照片。然而，独立新闻网站Crikey今年早
些时候的一项调查发现，该公司仍在为其人工智能数据库收集
澳大利亚人的照片。
诸如此类的案例凸显了加强对人工智能技术监管的迫切需
要。事实上，人工智能开发者甚至呼吁制定法律来帮助管理人
工智能风险。
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欧盟新的人工智能法于8月1日生效了。
最重要的是，该法根据不同人工智能系统所带来的风险程
度制定了相应的要求。某个人工智能系统对人们的健康、安全
或人权造成的风险越大，它就必须满足越严格的要求。
该法案包含一份被禁止的高风险系统清单。这份清单包括
使用潜意识技术操纵个人决定的人工智能系统。它还包括执法
部门使用的不受限制的真实人脸识别系统，该系统与中国目前
使用的系统类似。
其他人工智能系统，如政府机构或教育和医疗领域使用的
系统，也被视为高风险系统。虽然这些系统并未被禁止，但它
们必须符合许多要求。
例如，这些系统必须有自己的风险管理计划，要根据高质
量数据训练而成，要满足准确性、稳健性和网络安全要求，并
确保一定程度的人工监督。
风险较低的人工智能系统，如各种聊天机器人，只需遵守
某些透明度要求。例如，必须告知聊天者他们正在与人工智能
机器人而非真人进行互动。人工智能生成的图像和文本也需要
说明它们是由人工智能而非人类生成的。
Clearview表示，其软件可以在脸书等数据库中搜索人脸。
第 1454 期 2024 年 8 月 16 日 星期五
指定的欧盟和各国机构将监督欧盟市场上使用的人工智能
系统是否符合这些要求，并对不符合要求的系统处以罚款。
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并非只有欧盟在采取行动驯服人工智能革命。今年早些时
候，拥有46个成员国的国际人权组织欧洲委员会通过了首个国
际条约，要求人工智能尊重人权、民主和法治。
加拿大也正在讨论《人工智能与数据法案》（AI and
Data Bill）。与欧盟的法案一样，该法案将根据各种人工智能系
统的风险制定相应的规则。
美国政府最近提出了一系列不同的法律以应对不同领域的
不同人工智能系统，而不是以单一的法律辖制。
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在澳大利亚，人们对人工智能深感担忧，并正在采取措施
为这项新技术设置必要的防护栏。
去年，联邦政府就澳大利亚安全且负责任的人工智能问题
进行了公开咨询。随后，联邦政府成立了一个人工智能专家
组，该专家组目前正在制定第一部人工智能立法提案。
政府还计划改革法律，以应对人工智能在医疗保健、消费
者保护和创意产业方面的挑战。
在考虑如何监管各种人工智能技术时，欧盟和其他国家采
用的基于风险的人工智能监管方法是一个良好的开端。
然而，单一的人工智能法律永远无法解决该技术在特定行
业中的复杂性。例如，人工智能在医疗保健领域的应用将引发
复杂的伦理和法律问题，需要在专门的医疗保健法律中加以解
决。一部通用的《人工智能法》是不够的。
对各行各业的各种人工智能应用进行监管并非易事，要想
让所有国家都制定出全面且可执行的人工智能法律，还有很长
的路要走。政策制定者必须与澳大利亚各地的业界及社区携手
合作，确保人工智能为澳大利亚社会带来承诺的好处，而不会
造成危害。